1 有效的字母异位词
- 题目链接:242. 有效的字母异位词
1.1 题目描述
给定两个字符串 s
和 t
,编写一个函数来判断 t
是否是 s
的字母异位词。
注意:若 s
和 t
中每个字符出现的次数都相同,则称 s
和 t
互为字母异位词。
示例1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?
1.2 思路
两种做法:
- 一种是哈希表,将
s
的每个字符映射到哈希表中,然后遍历t
,如果当前字符在哈希表中不存在,则说明s
和t
不是字母异位词;若存在,则将哈希表中该字符的数量减去1
,当该字符数量为零则将该关键字删去。遍历t
后判断哈希表中元素个数,当为零说明二者为字母异位词,否则则返回false
. - 另一种是排序,直接对
s
和t
按字符进行排序,然后对两个字符串进行比较,相等则是字母异位词,返回true
, 否则返回false
。
完整代码如下:
Cpp
实现
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
if(s.length() != t.length()) return false;
map<char, int> m;
for(char ch: s){
if(m.count(ch)){
m[ch]++;
}else{
m[ch] = 1;
}
}
for(char ch: t){
if(!m.count(ch)){
return false;
}else{
m[ch]--;
if(m[ch] == 0) m.erase(ch);
}
}
return m.size() == 0;
}
};
C
实现
int cmp(const void *a, const void *b){
return(*(char*)a-*(char*)b); //从小到大
}
bool isAnagram(char * s, char * t){
if(strlen(s)!=strlen(t)) return false;
qsort(s,strlen(s),sizeof(char),cmp);
qsort(t,strlen(t),sizeof(char),cmp);
for(int i=0;i<strlen(s);i++){
if(s[i]!=t[i]) return false;
}
return true;
}
2 两个数组的交集
- 题目链接:349. 两个数组的交集
2.1 题目描述
给定两个数组 nums1
和 nums2
,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例1:
输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2]
示例2:
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [9,4]
2.2 思路
创建哈希表,遍历 nums1
并将每一个数插入 map
中,然后遍历nums2
, 对当前遍历的数字在哈希表中查找,若哈希表中存在该数字则将该数字插入res
中,并将该数字从哈希表中删去(题目中要求输出结果中每个元素一定是唯一的)。
完整代码如下:
Cpp
实现
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<int> res;
map<int, int> m;
for(int n: nums1){
m[n]++;
}
for(int n: nums2){
if(!m.count(n)){
continue;
}
res.emplace_back(n);
m.erase(n);
}
return res;
}
};
C
实现
struct hashTable{
int key;
UT_hash_handle hh;
};
void createHashTable(struct hashTable **users,int user_id){
struct hashTable *tmp;
HASH_FIND_INT(*users,&user_id,tmp);
if(tmp==NULL){
tmp = (struct hashTable *)malloc(sizeof(struct hashTable));
tmp->key = user_id;
HASH_ADD_INT(*users,key,tmp);
}else{
return;
}
}
int* getIntersection(struct hashTable** users1, struct hashTable** users2, int* returnSize) {
if (HASH_COUNT(*users1) > HASH_COUNT(*users2)) {
return getIntersection(users2, users1, returnSize);
}
int* intersection = malloc(sizeof(int) * (HASH_COUNT(*users1) + HASH_COUNT(*users2)));
struct hashTable *s, *tmp;
HASH_ITER(hh, *users1, s, tmp) {
struct hashTable *tmp2;
HASH_FIND_INT(*users2,&s->key,tmp2);
if(tmp2!=NULL){
intersection[(*returnSize)++] = s->key;
}
}
return intersection;
}
int* intersection(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize){
*returnSize = 0;
struct hashTable *set1 = NULL,*set2 = NULL;
for(int i=0;i<nums1Size;i++){
createHashTable(&set1,nums1[i]);
}
for(int i=0;i<nums2Size;i++){
createHashTable(&set2,nums2[i]);
}
return getIntersection(&set1,&set2,returnSize);
/*return findIntersection(fmin(nums1Size,nums2Size),&set1,&set2,returnSize);*/
//*returnSize = n;
}
注:
C
实现的代码中可以用数组来作为哈希表。
3 快乐数
- 题目链接:202. 快乐数
3.1 题目描述
编写一个算法来判断一个数 n
是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n
是 快乐数 就返回 true
;不是,则返回 false
。
示例1:
输入: n = 19
输出: true
解释:
$1^2 + 9^2 = 82$
$8^2 + 2^2 = 68$
$6^2 + 8^2 = 100$
$1^2 + 0^2 + 0^2 = 1$
示例2:
输入: n = 2
输出: false
3.2 思路
模拟。循环对 n
计算每个位置上的数字平方和,并判断当前计算结果在哈希表中是否已经存在,如果已经存在说明出现了循环,不可能计算得到 1
的结果,因而直接返回 false
;否则把当前的计算结果插入哈希表中,并将该数值赋给 n
.(Cpp
实现)
双指针。类似链表中判断是否成环,设置两个指针,快指针每次计算对当前数字进行每个位置的数字平方和两次,而慢指针每次只计算一次,如果快慢指针相等且快指针不为 1
则说明陷入循环,返回 false
, 否则返回 true
.(C
实现) 注意 : 快指针应该初始化为下一个计算结果,否则将不会进入循环。
模拟。循环对 n
计算每个位置上的数字平方和,并判断当前计算结果在哈希表中是否已经存在,如果已经存在说明出现了循环,不可能计算得到 1
的结果,因而直接返回 false
;否则把当前的计算结果插入哈希表中,并将该数值赋给 n
.(Cpp
实现)
双指针。类似链表中判断是否成环,设置两个指针,快指针每次计算对当前数字进行每个位置的数字平方和两次,而慢指针每次只计算一次,如果快慢指针相等且快指针不为 1
则说明陷入循环,返回 false
, 否则返回 true
.(C
实现) 注意 : 快指针应该初始化为下一个计算结果,否则将不会进入循环。
完整代码如下:
Cpp
实现
class Solution {
public:
int cal(int num){
int tmp = 0, sum = 0;
while(num){
tmp = num%10;
sum += pow(tmp,2);
num /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
map<int, int> m;
while(n != 1){
int tmp = cal(n);
if(m.count(tmp)){
return false;
}
m[tmp]++;
n = tmp;
}
return true;
}
};
C
实现
int cal(int num){
int tmp = 0, sum = 0;
while(num){
tmp = num%10;
sum += tmp*tmp;
num /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n){
int fast = cal(n) , slow = n;
while(fast != 1 && fast != slow){
fast = cal(cal(fast));
slow = cal(slow);
}
return fast == 1;
}
4 两数之和
- 题目链接:1. 两数之和
4.1 题目描述
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例1:
输入: nums = [2,7,11,15], target = 9
输出: [0,1]
示例2:
输入: nums = [3,2,4], target = 6
输出: [1,2]
示例3:
输入: nums = [3,3], target = 6
输出: [0,1]
4.2 思路
创建一个哈希表,键为 nums[i]
、值为 i
,然后遍历数组,先在哈希表中查找是否已存在target - nums[i]
,如果有则将两个对应的索引插入 res
中并进行返回即可。
完整代码如下:
Cpp
实现
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
map<int, int> m;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
if(m.count(target - nums[i])){
res.emplace_back(i);
res.emplace_back(m[target-nums[i]]);
break;
}else{
m[nums[i]] = i;
}
}
if(!res.size()){
res.emplace_back(-1);
res.emplace_back(-1);
}
return res;
}
};
C
实现
struct hashTable{
int key;
int val;
UT_hash_handle hh;
};
void insert(struct hashTable **set,int key,int value){
struct hashTable *tmp;
HASH_FIND_INT(*set,&key,tmp);
if(tmp==NULL){
tmp = malloc(sizeof(struct hashTable));
tmp->key = key;
tmp->val = value;
HASH_ADD_INT(*set,key,tmp);
}
}
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
int *ret = malloc(sizeof(int)*2);
*returnSize = 2;
struct hashTable *set = NULL;
for(int i=0;i<numsSize;i++){
struct hashTable *tmp;
int num=target - nums[i];
HASH_FIND_INT(set,&num,tmp);
if(tmp!=NULL){
ret[0] = tmp->val;
ret[1] = i;
return ret;
}else{
insert(&set,nums[i],i);
}
}
memset(ret,-1,sizeof(int)*2);
return ret;
}
5 四数相加 II
- 题目链接:454. 四数相加 II
5.1 题目描述
给你四个整数数组 nums1
、nums2
、nums3
和 nums4
,数组长度都是 n
,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l)
能满足:
0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
示例1:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出: 2
解释:
两个元组如下:
1.(0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2.(1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
示例2:
输入: nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出: 1
5.2 思路
将四个数组分为两组,先对nums1
和nums2
进行遍历,将二者的加和插入到哈希表中,然后再遍历nums3
和 nums4
进行遍历,用target
减去二者加和并再哈希表中查找是否存在这个结果值,如果存在则将该结果值对应的哈希表中的值加到结果中。
完整代码如下:
Cpp
实现
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
map<int, int> m;
for(int num1 : nums1){
for(int num2 : nums2){
m[num1+num2]++;
}
}
int ans = 0;
for(int num3 : nums3){
for(int num4 : nums4){
int target = num3+num4;
if(m.count(-target)){
ans += m[-target];
}
}
}
return ans;
}
};
C
实现
typedef struct {
long key;
int cnt;
UT_hash_handle hh;
}HashTable;
int fourSumCount(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* nums3, int nums3Size, int* nums4, int nums4Size){
HashTable *users = NULL, *tmp;
int n = nums1Size;
int ans = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
long sum = nums1[i] + nums2[j];
HASH_FIND_INT(users, &sum, tmp);
if(tmp){
tmp->cnt += 1;
}else{
tmp = (HashTable *)malloc(sizeof(HashTable));
tmp->key = sum;
tmp->cnt = 1;
HASH_ADD_INT(users, key, tmp);
}
}
}
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
long sum = -(nums3[i] + nums4[j]);
HASH_FIND_INT(users, &sum, tmp);
if(tmp){
ans += tmp->cnt;
}
}
}
return ans;
}
6 赎金信
- 题目链接:383. 赎金信
6.1 题目描述
给你两个字符串:ransomNote
和 magazine
,判断 ransomNote
能不能由 magazine
里面的字符构成。
如果可以,返回 true
;否则返回 false
。
magazine
中的每个字符只能在 ransomNote
中使用一次。
示例1:
输入: ransomNote = “a”, magazine = “b”
输出: false
示例2:
输入: ransomNote = “aa”, magazine = “ab”
输出: false
示例3:
输入: ransomNote = “aa”, magazine = “aab”
输出: true
6.2 思路
先判断ransomNote
和 magazine
的长度,若前者大于后者,则返回 false
; 然后遍历 magazine
,并将当前遍历的字符作为键插入哈希表中,并将对应的值加 1
. 最后遍历 ransomNote
,判断当前字符在哈希表中是否存在,若不存在则返回 false
,否则则将当前字符对应的值减去 1
,若减 1
后为 0
则将该关键字删去。
完整代码如下:
Cpp
实现
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int len1 = ransomNote.length(), len2 = magazine.length();
if(len1 > len2) return false;
map<char, int> m;
for(char ch: magazine){
m[ch]++;
}
for(char ch: ransomNote){
if(!m.count(ch)){
return false;
}
m[ch]--;
if(!m[ch]) m.erase(ch);
}
return true;
}
};
C
实现
bool canConstruct(char * ransomNote, char * magazine){
if(strlen(magazine)<strlen(ransomNote)){
return false;
}
int* tmpRansomNote = malloc(sizeof(int)*26);
int* tmpMagazine = malloc(sizeof(int)*26);
memset(tmpRansomNote,0,sizeof(int)*26);
memset(tmpMagazine,0,sizeof(int)*26);
for(int i=0;i<strlen(magazine);i++){
if(i<strlen(ransomNote)) tmpRansomNote[ransomNote[i]-'a']++;
tmpMagazine[magazine[i]-'a']++;
}
for(int j=0;j<26;j++){
if(tmpMagazine[j]<tmpRansomNote[j]){
return false;
}
}
return true;
}
7 三数之和
- 题目链接:15. 三数之和
7.1 题目描述
给你一个包含 n
个整数的数组 nums
,判断 nums
中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0
且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例1:
输入: nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出: [[-1,-1,2],[-1,0,1]]
示例2:
输入: nums = []
输出: []
示例3:
输入: [0]
输出: []
7.2 思路
先将数组进行排序,然后分别用first
、second
和third
分别指代第一、第二和第三个选取的数字的索引,用 first
遍历数组,然后 target
设为 -nums[first]
(题目要三数之和为 0
),然后second
赋为 first + 1
, 而third
赋为 nums.size()-1
,进行循环判断nums[second] + nums[third]
是否等于 target
,若是则将三个索引插入答案,并将second
和third
向中间移动(要移动到不等于上一个值的地方,因为题目规定 不能出现重复的三元组); 若nums[second] + nums[third]
小于 target
,则应该试图把第二和第三的加和变大,所以将 second
右移一位;若nums[second] + nums[third]
大于 target
,则应该试图把第二和第三的加和变小,所以将 third
左移一位。
这题不大适用哈希表,因为题目规定 不能出现重复的三元组,如果用哈希表的话,插入完成后需要对重复的三元组进行删除。
完整代码如下:
Cpp
实现
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
int n = nums.size();
if(n < 3) return res;
sort(nums.begin(), nums.end());
for(int first = 0; first < n -2; ++first){
if(first && nums[first] == nums[first-1]){
continue;
}
int target = - nums[first];
int second = first + 1, third = n - 1;
while(second < third){
int tmp = nums[second] + nums[third];
if(tmp == target){
res.push_back({nums[first], nums[second], nums[third]});
while(second < third && nums[second] == nums[++second]);
while(second < third && nums[third] == nums[--third]);
}else if(tmp < target){
++second;
}else{
--third;
}
}
}
return res;
}
};
C
实现
int cmp(const void *a, const void *b){
return (*(int *)a - *(int *)b);
}
int** threeSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
*returnSize = 0;
if(numsSize < 3) return NULL;
int n = numsSize;
int** ret = (int **)malloc(sizeof(int *)*n*n);
*returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int)*n*n);
qsort(nums, n, sizeof(int), cmp);
for(int i = 0; i < n-2; i++){
if(nums[i] > 0) return ret;
if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]){
continue;
}
int left= i + 1, right = n-1;
while(left < right){
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if(sum == 0){
ret[*returnSize] = (int *)malloc(sizeof(int)*3);
(*returnColumnSizes)[*returnSize] = 3;
ret[*returnSize][0] = nums[i];
ret[*returnSize][1] = nums[left];
ret[*returnSize][2] = nums[right];
(*returnSize)++;
while(left < right && nums[left ] == nums[++left]); //这两行划重点!!!!!!!
while(left < right && nums[right] == nums[--right]);
}else if(sum > 0){
right--;
}else{
left++;
}
}
}
return ret;
}
8 四数之和
- 题目链接:18. 四数之和
8.1 题目描述
给你一个由 n
个整数组成的数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a、b、c 和 d
互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例1:
输入: nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出: [[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例2:
输入: nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出: [[2,2,2,2]]
8.2 思路
思路和”三数之和”思路一致,只是多加了一层 for
循环即可,时间复杂度为 $O(n^3logn)$
完整代码如下:
Cpp
实现
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> res;
int n = nums.size();
sort(nums.begin(), nums.end());
for(int first = 0; first < n - 3; ++first){
if(first && nums[first] == nums[first-1]){
continue;
}
for(int second = first+1; second < n-2; ++second){
if(second > first+1 && nums[second] == nums[second-1]){
continue;
}
int rest = target - nums[first] - nums[second];
int third = second + 1, fourth = n - 1;
while(third < fourth){
int tmp = nums[third] + nums[fourth];
if(tmp == rest){
res.push_back({nums[first],nums[second],nums[third],nums[fourth]});
while(third < fourth && nums[third] == nums[++third]);
while(third < fourth && nums[fourth] == nums[--fourth]);
}else if(tmp < rest){
++third;
}else{
--fourth;
}
}
}
}
return res;
}
};
C
实现
int cmp(const void *a, const void *b){
return (*(int *)a - *(int *)b);
}
int** fourSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
int n = numsSize;
*returnSize = 0;
if(n < 4) return NULL;
qsort(nums, n, sizeof(int), cmp);
int** ret = (int **)malloc(sizeof(int *) * n* n* n);
*returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int) *n *n *n);
for(int first = 0; first < n-3; first++){
if(first > 0 && nums[first] == nums[first-1]){
continue;
}
for(int second = first + 1; second < n-2; second++){
if(second > first + 1 && nums[second] == nums[second-1]){
continue;
}
int sum = target - nums[first] - nums[second];
int third = second + 1, fourth = n-1;
while(third < fourth){
if(nums[third] + nums[fourth] == sum){
ret[*returnSize] = (int *)malloc(sizeof(int)*4);
(*returnColumnSizes)[*returnSize] = 4;
ret[*returnSize][0] = nums[first];
ret[*returnSize][1] = nums[second];
ret[*returnSize][2] = nums[third];
ret[*returnSize][3] = nums[fourth];
(*returnSize)++;
while(fourth > third && nums[fourth] == nums[--fourth]);
while(fourth > third && nums[third] == nums[++third]);
}else if(nums[third] + nums[fourth] < sum){
third++;
}else{
fourth--;
}
}
}
}
return ret;
}
总结
本章主要考察哈希表和双指针法。
C++
中的set
仅有键无值,可以实现O(1)
的关键字查找与插入,且插入时如果关键字已存在则不再插入。set
是一种关联性容器,其内部的数据都是有序的。multiset
: 整体的接口和set
都相同,但是multiset
可以插入key
相同的值. 如果用find
查找key
值时,找到的是中序遍历第一个(中序遍历其实就是遍历数组的最左端那个),因此不断遍历下去可以找到这个multiset
里所有的key
值。multiset
和set
一样不能够对数据进行修改。map
: 有别于set
的是,map
是一种key
(键),value
(值)的形式,用来保存键和值组成的集合,键必须是唯一的,但值可以不唯一。里面的元素可以根据键进行自动排序,由于map
是key_value
的形式,所以map
里的所有元素都是pair
类型。pair
里面的first
被称为key
(键),second
被称为value
(值)。map
可以通过关键字查找映射关联信息value
,同时根据key
值进行排序。multimap
:multimap
允许key
值的冗余,因此key
值相同也可以进行插入。set
和map
的底层都是通过红黑树来实现的,二者都不允许对键进行修改,但后者可以对值进行修改。unordered_set
: 与set
类似,但底层是通过哈希实现的,且内部元素为无序状态,unordered_map
也类似,不再赘述。