Problem List
- [1] 数组能形成多少数对
- [2] 数位和相等数对的最大和
- [3] 裁剪数字后查询第 K 小的数字
- [4] 使数组可以被整除的最少删除次数
1. 数组能形成多少数对
1.1 题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。在一步操作中,你可以执行以下步骤:
从 nums 选出 两个 相等的 整数
从 nums 中移除这两个整数,形成一个 数对
请你在 nums 上多次执行此操作直到无法继续执行。
返回一个下标从 0 开始、长度为 2 的整数数组 answer 作为答案,其中 answer[0] 是形成的数对数目,answer[1] 是对 nums 尽可能执行上述操作后剩下的整数数目。
示例1:
输入: nums = [1,3,2,1,3,2,2]
输出: [3,1]
解释:
nums[0] 和 nums[3] 形成一个数对,并从 nums 中移除,nums = [3,2,3,2,2] 。
nums[0] 和 nums[2] 形成一个数对,并从 nums 中移除,nums = [2,2,2] 。
nums[0] 和 nums[1] 形成一个数对,并从 nums 中移除,nums = [2] 。
无法形成更多数对。总共形成 3 个数对,nums 中剩下 1 个数字。示例2:
输入: nums = [1,1]
输出: [1, 0]
解释: nums[0] 和 nums[1] 形成一个数对,并从 nums 中移除,nums = [] 。
无法形成更多数对。总共形成 1 个数对,nums 中剩下 0 个数字。示例2:
输入: nums = [0]
输出: [0, 1]
解释: 无法形成数对,nums 中剩下 1 个数字。
1.2 思路
哈希表统计数字出现个数,然后遍历哈希表,每个数出现的次数/2就是这个数可以组成的数对数,求和就是整个数组可以组成的数对总数n
,最后返回{n, (int)nums.size()-2*ans}
即可。
class Solution {
public:
vector<int> numberOfPairs(vector<int>& nums) {
map<int, int> m;
for(int i: nums) ++m[i];
int ans = 0;
for(auto [val, cnt] : m) ans += cnt / 2;
return {ans, (int)nums.size()-(2*ans)};
}
};
2. 数位和相等数对的最大和
2.1 题目描述
给你一个下标从 0
开始的数组 nums
,数组中的元素都是 正 整数。请你选出两个下标 i
和 j(i != j)
,且 nums[i]
的数位和 与 nums[j]
的数位和相等。
请你找出所有满足条件的下标 i
和 j
,找出并返回 nums[i] + nums[j]
可以得到的 最大值 。
示例1:
输入: nums = [18,43,36,13,7]
输出: 54
解释:
满足条件的数对 (i, j) 为:
- (0, 2) ,两个数字的数位和都是 9 ,相加得到 18 + 36 = 54 。
- (1, 4) ,两个数字的数位和都是 7 ,相加得到 43 + 7 = 50 。
所以可以获得的最大和是 54 。
示例2:
输入: nums = [10,12,19,14]
输出: -1
解释:
满足条件的数对 (i, j) 为:
- (0, 2) ,两个数字的数位和都是 9 ,相加得到 18 + 36 = 54 。
- (1, 4) ,两个数字的数位和都是 7 ,相加得到 43 + 7 = 50 。
所以可以获得的最大和是 54 。
2.2 思路
遍历整个数组,求每一个数的数位和,并插入到map,这里map定义为map<int, vector<int>>
, 方便后续对具有同一数位和的数进行排序。遍历后对map进行遍历,并将值进行降序排序,然后返回最大两个数的加和,而答案就是所有map中两个数加和中的最大值。
class Solution {
int get(int a) {
int ret = 0;
while(a) {
ret += a%10;
a /= 10;
}
return ret;
}
public:
int maximumSum(vector<int>& nums) {
map<int, vector<int>> m;
for(int i: nums) {
m[get(i)].emplace_back(i);
}
int ans = -1;
for(auto [val, vec]: m) {
if(vec.size() < 2) continue;
vector<int> tmp(vec);
sort(tmp.begin(), tmp.end(), greater<int>());
ans = max(ans, tmp[0]+tmp[1]);
}
return ans;
}
};
- 另一种写法(from AcWing)
class Solution {
public:
int maximumSum(vector<int>& nums) {
map<int, int> hash;
int res = -1;
for(int num: nums) {
int x = 0, y = num;
while(y) x += y%10, y /= 10;
if(hash.count(x)) res = max(res, hash[x]+num), hash[x] = max(hash[x], num);
}
return res;
}
};
3. 裁剪数字后查询第 K 小的数字
3.1 题目描述
给你一个下标从 0
开始的字符串数组 nums
,其中每个字符串 长度相等 且只包含数字。
再给你一个下标从 0
开始的二维整数数组 queries
,其中 queries[i] = [ki, trimi]
。对于每个 queries[i]
,你需要:
- 将
nums
中每个数字 裁剪 到剩下 最右边trimi
个数位。 - 在裁剪过后的数字中,找到
nums
中第ki
小数字对应的 下标 。如果两个裁剪后数字一样大,那么下标 更小 的数字视为更小的数字。 - 将
nums
中每个数字恢复到原本字符串。
请你返回一个长度与queries
相等的数组answer
,其中answer[i]
是第i
次查询的结果。
提示:
- 裁剪到剩下
x
个数位的意思是不断删除最左边的数位,直到剩下x
个数位。 nums
中的字符串可能会有前导0
。
示例1:
输入: nums = [“102”,”473”,”251”,”814”], queries = [[1,1],[2,3],[4,2],[1,2]]
输出: [2, 2, 1, 0]
解释:
- 裁剪到只剩 1 个数位后,nums = [“2”,”3”,”1”,”4”] 。最小的数字是 1 ,下标为 2 。
- 裁剪到剩 3 个数位后,nums 没有变化。第 2 小的数字是 251 ,下标为 2 。
- 裁剪到剩 2 个数位后,nums = [“02”,”73”,”51”,”14”] 。第 4 小的数字是 73 ,下标为 1 。
- 裁剪到剩 2 个数位后,最小数字是 2 ,下标为 0 。
注意,裁剪后数字 “02” 值为 2 。
示例2:
输入: nums = [“24”,”37”,”96”,”04”], queries = [[2,1],[2,2]]
输出: [3, 0]
解释:
- 裁剪到剩 1 个数位,nums = [“4”,”7”,”6”,”4”] 。第 2 小的数字是 4 ,下标为 3 。
有两个 4 ,下标为 0 的 4 视为小于下标为 3 的 4 。- 裁剪到剩 2 个数位,nums 不变。第二小的数字是 24 ,下标为 0 。
3.2 思路
直接模拟即可,然后对处理后的vector
进行排序,这里创建一个id
数组来存储原vector
的下标,然后引用原vector
对id
数组进行排序,即可获得按降序排序的数组对应的下标。
class Solution {
int handle(vector<string>& vec, vector<int> query) {
int n = vec.size(), size = vec[0].size();
if(query[1] < size) {
for(int i = 0; i < n; ++i) {
vec[i] = vec[i].substr(size-query[1]);
}
}
vector<int> id(n);
iota(id.begin(), id.end(), 0);
sort(id.begin(), id.end(), [&](int i, int j){
if(vec[i] == vec[j]) return i < j;
return vec[i] < vec[j];
});
return id[query[0]-1];
}
public:
vector<int> smallestTrimmedNumbers(vector<string>& nums, vector<vector<int>>& queries) {
vector<int> ret;
for(vector<int> query: queries) {
vector<string> tmp(nums);
ret.emplace_back(handle(tmp, query));
}
return ret;
}
};
- 更快的写法:不使用substr,将原数组转换为
pair
,其中first
为原数组元素,second
为原数组元素对应的下标,然后对这个数组的first
按倒数trim
个字符进行排序即可。(from AcWing)
class Solution {
public:
vector<int> smallestTrimmedNumbers(vector<string>& nums, vector<vector<int>>& queries) {
int n = nums.size(), m = queries.size(), len = nums[0].length();
vector<pair<string, int>> strs(n);
for(int i = 0; i < n; ++i) strs[i] = {nums[i], i};
vector<int> ret;
for(auto &vec: queries) {
int trim = vec[1], index = vec[0];
sort(strs.begin(), strs.end(), [&](pair<string, int>& a, pair<string, int>& b) {
for(int i = len - trim; i < len; ++i)
if((a.first)[i] < (b.first)[i]) return true;
else if((a.first)[i] > (b.first)[i]) return false;
return a.second < b.second;
});
ret.emplace_back(strs[index-1].second);
}
return ret;
}
};
4. 使数组可以被整除的最少删除次数
4.1 题目描述
给你两个正整数数组 nums
和 numsDivide
。你可以从 nums
中删除任意数目的元素。
请你返回使 nums
中 最小 元素可以整除 numsDivide
中所有元素的 最少 删除次数。如果无法得到这样的元素,返回 -1
。
如果 y % x == 0
,那么我们说整数 x
整除 y
。
示例1:
输入: nums = [2,3,2,4,3], numsDivide = [9,6,9,3,15]
输出: 2
解释:
[2,3,2,4,3] 中最小元素是 2 ,它无法整除 numsDivide 中所有元素。
我们从 nums 中删除 2 个大小为 2 的元素,得到 nums = [3,4,3] 。
[3,4,3] 中最小元素为 3 ,它可以整除 numsDivide 中所有元素。
可以证明 2 是最少删除次数。
示例2:
输入: nums = [4,3,6], numsDivide = [8,2,6,10]
输出: -1
解释:
我们想 nums 中的最小元素可以整除 numsDivide 中的所有元素。
没有任何办法可以达到这一目的。
4.2 思路
题目的意思就是遍历nums
,找到一个最小的可以整除numsDivide
中的每一个数的数,然后返回nums
数组中小于这个数的个数。
要求是求一个能够整除numsDivide
中的所有数,那个这个数就必须是所有数的公约数,因而把问题转换为:求numsDivide
数组的最大公约数tmp
,并在nums
数组中找到这么一个值,它可以整除tmp
,如果能找到这个数,那么就返回nums
中小于tmp
的元素个数,否则返回-1
.
因此,我们首先求numsDivide
的最大公约数tmp
,然后将nums
按升序进行排序,遍历排序后的nums
,当检测到nums[i]
可以整除tmp
,也就是tmp%nums[i]==0
时,说明当前这个nums[i]
就是我,我们要找的那个数,那么需要删除的就是比这个数小的元素,也就是i
。当i
为数组长度时说明没有找到这个数使得nums[i]
可以整除numsDivide
中的所有数,返回-1
。
遍历nums
数组时,可以额外进行判断,当nums[i] > val
,此时显然就已经找不到一个数可以满足要求,直接返回-1
.
class Solution {
int gcd(int a, int b) {
if(!b) return a;
return gcd(b, a%b);
}
public:
int minOperations(vector<int>& nums, vector<int>& numsDivide) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int tmp = numsDivide[0];
for(int i = 1; i < numsDivide.size(); ++i)
tmp = gcd(tmp, numsDivide[i]);
int index = 0;
for(; index < nums.size(); ++index) {
if(nums[index] > tmp) return -1;
else if(tmp % nums[index] == 0) break;
}
return index==nums.size() ? -1 : index;
}
};